【Elastic】Elastic 培训
2025年12月宣布全部按需培训免费：RAG、语义搜索、Embedding、MCP、Agent Builder（英文；免费；搜索工程师）
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精选
AI 学堂课程库精选AI 评分8585 AI 学堂课程库精选AI 评分8585 【百川智能】开放平台文档
中文 Embedding，文档免费
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AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6363 AI 智能体按推理付费：BlockRun 与 Incarna 如何使用 Amazon Bedrock AgentCore payments
Amazon Bedrock AgentCore payments 支持 AI 智能体按推理付费，文中展示 Incarna 与 BlockRun 如何用 x402 完成按次推理结算。
推荐理由：原文给出托管钱包、基础设施限额和 x402 结算流程，读者可据此评估智能体按次付费的工程路径与集成成本。
AI 学堂课程库精选AI 评分8585 【豆包工作模式】保姆级图文教程
7个主入口逐个讲透，适合桌面工作台新手
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AI 学堂课程库精选AI 评分8585 【DeepSeek】官方 API 文档
中文"首次调用API"快速开始；未找到官方体系化课程，文档即教程
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AI 学堂课程库精选AI 评分8585 【MongoDB】MongoDB University
Building GenAI Apps 徽章路径：Atlas Vector Search 从零搭 RAG 聊天机器人（英文；免费；后端/全栈）
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AI 学堂课程库精选AI 评分8585 【Hugging Face】HF Learn
LLM 课程 + [AI Agents Course](https://huggingface.co/learn/agents-course)（做中学，完课发证书）（英文；免费；开发者）
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AI 学堂课程库精选AI 评分8585 【Google】Google Skills
2025年10月全新发布，合并近3000门课，含 AI Essentials、Agent Development Kit 实战（英文；免费；所有人）
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AI 学堂课程库精选AI 评分8585 【QwenWork】能力拆解与选型
个人版/企业版计费选型、API实操
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AWS Machine Learning Blog精选AI 评分7373 Claude Haiku 5.5 在 AWS 上线
Claude Haiku 5.5 现已在 Amazon Bedrock 和 Claude Platform on AWS 可用，多数任务成本比 Claude Haiku 4.5 低约 75%。
推荐理由：原文给出亚马逊云 Bedrock 可用入口和约 75% 成本下降，读者可据此评估高量子智能体与编码类生产工作负载的取舍空间。
AI 学堂课程库精选AI 评分8585 【WorkBuddy】中文学习指南
安装→Skill入门→多Agent进阶→团队落地
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AI 学堂课程库精选AI 评分8585 【QwenWork（阿里云）】万字上手指南
三种入口/模型模式选择/积分逻辑
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Hugging Face Blog精选AI 评分7676 Nemotron 通过微调在 IOI 与 IMO 取得两项金牌级结果
Nemotron 通过 SFT、RL 与生成验证修正系统在 IOI 2026 和 IMO 2026 达到金牌水平。IOI 2026 使用 Nemotron-3-Ultra-CC 得 535.4/600，IMO 2026 得 30/42，均超过金牌阈值。
推荐理由：原文给出 Nemotron 通过监督微调、强化学习与生成验证修正循环达到金牌水平的可复现训练配方，读者可迁移到同类任务。
AI 学堂课程库精选AI 评分8585 【高通】AI Hub 实战教程库
LLM 端侧部署教程，2026年仍在更新，支持 Qwen3（英文；免费）
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AI 学堂课程库精选AI 评分8585 【豆包工作模式】FAQ 排查手册
定时任务不触发/数据安全/收费问题
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AI 学堂课程库精选AI 评分8585 【微软】AI Agents for Beginners
GitHub 开源18课，多语言（多语言；免费；开发者）
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AI 学堂课程库精选AI 评分8585 【Weaviate】Weaviate Academy
WA101T（3小时向量检索+RAG实操）、WA180（2小时做推荐 API）（英文；免费；开发者）
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AI 学堂课程库精选AI 评分8585 【智谱 AI】开放平台文档
GLM 系列 API 接入，中文，文档免费+部分模型免费额度
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Google DeepMind精选AI 评分7878 Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 开放轻量多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，这是一个 740M 参数的开放轻量多模态嵌入模型。它基于 Gemma 4 架构，采用 Apache 2.0 许可，支持文本、代码、图像、视频和音频统一嵌入，并提供 8K token 上下文窗口。
推荐理由：原文给出 740M 参数、8K 上下文窗口、MRL 截断维度和端侧内存占用，便于判断本地多模态检索可用性。
AI 学堂课程库精选AI 评分8585 【DeepLearning.AI】短课库
每门1–3小时紧贴前沿；2026年改两级制：视频免费，实验/证书需 Pro（$25/月）（英文（部分中文字幕）；入门到进阶）
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