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今天10月9日周五1 条
  1. AWS Machine Learning Blog63

    AI 智能体按推理付费:BlockRun 与 Incarna 如何使用 Amazon Bedrock AgentCore payments

    Amazon Bedrock AgentCore payments 支持 AI 智能体按推理付费,文中展示 Incarna 与 BlockRun 如何用 x402 完成按次推理结算。

    推荐理由:原文给出托管钱包、基础设施限额和 x402 结算流程,读者可据此评估智能体按次付费的工程路径与集成成本。

9月26日周六
  1. GitHub Blog · AI & ML63

    GitHub Copilot app 入门:如何用 canvases 构建自定义工作流

    GitHub Copilot app 的 canvases 允许用户通过 /create-canvas 用自然语言生成共享自定义界面。该界面可由用户和 agent 双向更新,并保存为 extension 供团队共享或个人复用。Awesome Copilot 社区也提供现成 canvas extensions,可安装后让 agent 按工作流定制。

    推荐理由:原文说明 Copilot app 的画布可由自然语言生成并支持用户与智能体双向更新,读者可将其迁移到现有自定义工作流场景。

9月25日周五
9月24日周四
  1. GitHub Blog · AI & ML53

    GitHub Copilot app 如何渲染超大合并请求

    GitHub Copilot app 重建了合并请求视图,使超大 PR 也能流畅打开和滚动。它处理了 2,200 个文件、超过 100 万行变更和 400 多条行内评论的极端案例,并把代码行几何与动态评论块几何分开。团队用延迟测量、滚动锚定和自动测量循环避免高度变化造成跳动。

9月9日周三
  1. Mistral AI61

    Mistral 用 AI 智能体现代化复杂遗留代码

    Mistral 分享其帮助欧洲能源运营商将 40,000 行 Fortran 77 储层模拟器代码迁移到 C++ 的案例,总代码 300,000 行。项目先建立数值一致性校验和文档化流程,再用规划、编码、测试、审查智能体按模块迁移,并保留人工审查。

    推荐理由:原文给出先建立数值一致性校验,再按模块运行规划、编码、测试和审查智能体的方法,适合复杂遗留代码迁移参考。