Microsoft Research· Felix Pultar, John Gardner, Guoqing Liu, Marwin Segler·· 18 天前精选AI 评分62
Microsoft Research 的 RetroChimera 提升小分子规模化合成预测
Improving synthesis prediction of small molecules at scale with RetroChimera
AI 导读
Microsoft Research 在 Nature 发表 RetroChimera，开源实现与权重，GitHub 可访问。模型组合 R-SMILES 2 与 NeuralLoc，用学习式集成排序生成逆合成预测。盲测中博士级化学家偏好其反应预测，10 个挑战目标的多步路线成功 9 个，高于 de novo 5、editing 4 和 NeuralSym 2。
推荐理由
原文给出 Nature 论文中的双模型集成、盲测偏好和开源入口，读者可据此判断逆合成预测如何进入可复用的研究工具。
来源：Microsoft Research · microsoft.com